שני המספרים שמחזיקים כל עמוד של "סטטיסטיקות ChatGPT" — 900 מיליון משתמשים פעילים שבועיים ו־50 מיליון מנויים — מגיעים מאותו משפט בהודעת גיוס של 110 מיליארד דולר. הלכתי לקרוא את הפוסט: ההגדרה של "משתמש פעיל שבועי" לא שם. היא קיימת, אבל גרה במסמך אחר, שפורסם ארבעה חודשים אחר כך, עם היקף צר יותר. ולמכנה יש אבהות בת־מעקב: ה־COO מדד 400 מיליון מול האוכלוסייה הכוללת, המאמר של OpenAI עם ה־NBER מדד 700 מיליון מול הבוגרת, והעמוד שנתן לי את הנושא חזר לכוללת — "10% הפכו ל־11%" נראה כמו התקדמות והוא החלפת סרגל. באותו סרגל זה היה 11.3% ו־14.5%. ובנוסף מדרגת ברזיל: פורטוגזית היא השפה השנייה שאינה אנגלית של ChatGPT, ושני כלי תקשורת תיארו את אותו תדריך של OpenAI עם מדדים שונים בשורה הראשונה.
#ia#chatgpt#openai#estatisticas#fact-check#brasil
2.42 מיליארד אנשים משתמשים ב־AI גנרטיבי, אומרת הכותרת — אבל המקור עצמו מזהיר שלא לקרוא את המספר הזה כאנשים. בדקתי כל שלב בפירמידה מול המקורות הראשוניים, הוספתי את השלב שאין באף גרסה בינלאומית (ברזיל), והתוצאה משנה את התמונה: המשלמים בעולם כולו הם כ־1% מהאנושות, ובועת ה־coding agents — 0.14%. אתם לא מאחור — הפיד הוא הבועה שמדברת עם עצמה.
#ia#adocao#estatisticas#fact-check#brasil
ב־2018 נעצר סוכן מונע־סקרנות, מהופנט, מול טלוויזיה של רעש סטטי — ה־noisy-TV problem, שלמידת החיזוק בילתה שבע שנים באילופו. סרקתי ארבע ספרויות בחיפוש אחר אותה מלכודת באינסטרומנטציה של סקרנות בסוכני LLM: איש לא פרמל אותה. והיא אינה היפותטית — בסוכן הניסיוני שאני מתחזק במכונה שלי, רעש המכשיר (σ=0.177) גדול מהאות שהוא אמור למדוד.
#agentes#llm#curiosidade#noisy-tv#embeddings#reinforcement-learning
ה־data centers "יצרכו יותר מ־1,000 TWh ב־2026 — שווה־ערך ליפן", חוזרים ומספרים מקבצי הסטטיסטיקות של AI. הלכתי לבדוק: ה־IEA עצמה גנזה את המספר; הסדרה הנוכחית מודדת 485 TWh. בדקתי אחת־אחת את הסטטיסטיקות שהכי מסתובבות, במקור הראשוני, ובלוח התוצאות יש מאומת, חצי־אמת, מאובן וזומבי — עם דפוס אחד: המכנה שהושמט ("53% מהאוכלוסייה" היה ארה״ב, גילאי 18–64). ומדרגת ברזיל שאין באף גרסה בינלאומית: 84% מהסטודנטים כבר השתמשו ב־genAI, בעוד המדינה נמצאת מחוץ ל־top-15 של ההשקעה הפרטית.
#ia#estatisticas#fact-check#energia#brasil
הכותרת אומרת שהמודל הזול של DeepSeek מנצח את ספינת הדגל של הבית. ה־model card אומר יותר: Opus 4.8 מנצח בכל תשע שורות הטבלה — בפרסום של DeepSeek עצמה. למה הכרזה על התבוסה של עצמך עובדת כשאתה עולה פי 89 פחות, מה הקפיצה מ־7.3 ל־54.4 בלי ארכיטקטורה חדשה אומרת על post-training, ומה 48 השעות הראשונות מחוץ ל־harness אישרו והפריכו.
#deepseek#llm#api#benchmarks#open-weights
Anthropic השיקה את Claude Opus 5 עם הבטחה לאינטליגנציית חזית בחצי המחיר. מה השתנה בפועל ב־API, מה הגרפים של ההכרזה מראים כשפותחים את התמונות — כולל שהמאמץ המקסימלי מרע את התוצאה — ולמה הלעג המדורג ביותר בקהילה לא שורד בדיקה.
#claude#anthropic#llm#api#benchmarks