I due numeri che reggono qualsiasi pagina di "statistiche su ChatGPT" — 900 milioni di utenti attivi settimanali e 50 milioni di abbonati — non vengono da un report, da una revisione contabile o da un deposito regolamentare. Vengono dalla stessa frase, dallo stesso paragrafo, dallo stesso post: il comunicato del 27 febbraio 2026 in cui OpenAI ha annunciato 110 miliardi di dollari di investimento nuovo a una valutazione di 730 miliardi pre-money.
Sono andato a leggere il post. La definizione di "utente attivo settimanale" non c'è — non per distrazione redazionale, ma perché vive in un altro documento, pubblicato quattro mesi dopo, con un perimetro diverso. Il numero circola senza il metro, e il metro descrive un universo più stretto del numero. È questo buco di provenienza, e non l'aritmetica, che questo articolo insegue.
Cosa ha pubblicato OpenAI, e in quale contesto
Il post si chiama "Scaling AI for everyone" ed è un comunicato di raccolta. La frase intera, senza tagli:
"ChatGPT is where people start with AI, with more than 900M weekly active users, and we now have more than 50 million consumer subscribers."
Due qualificatori spariscono quasi sempre nella copia, e tutti e due cambiano la lettura:
| Numero | Frase letterale nella fonte | Il qualificatore che non può cadere |
|---|---|---|
| 900 milioni | "more than 900M weekly active users" | è un pavimento, non un valore — e la pagina non definisce cosa conta come attivo |
| 50 milioni | "more than 50 million consumer subscribers" | è la base consumer; i paganti aziendali stanno in un'altra frase |
| 9 milioni | "More than 9 million paying business users" | base separata — sommare le due è decisione di chi cita, non di OpenAI |
| 730 miliardi | "$730B pre-money valuation" | con il round da 110 miliardi, il post-money implicito supera gli 840 miliardi |
| 1,6 milioni | "Weekly Codex users ... tripled since the start of the year to 1.6M" | è Codex, non ChatGPT |
L'ultima riga è l'unico numero della pagina che arriva con una base di confronto dichiarata. Gli altri sono fotografie senza metro.
La quarta riga merita attenzione perché l'errore è automatico. Chi scrive "valutazione da 730 miliardi" senza la parola pre-money non sbaglia per malafede: sbaglia per costruzione, perché la parola è noiosa, il numero è tondo, e la differenza — più di 110 miliardi — appare solo a chi sa che esiste.
Nota metodologica del grafico. Le prime tre barre del blocco blu escono dallo stesso paragrafo del paper di OpenAI con il NBER — e il paper cambia universo nel mezzo: "more than 100 million logged-in WAU after one year, and almost 350 million after two years. By the end of July 2025, ChatGPT had more than 700 million total WAU". Autenticati e totali non sono la stessa popolazione. Il paper etichetta le due cose a chiare lettere; è chi copia la serie per disegnare una curva di crescita a fonderle.
Come sono arrivato a quelle pagine.
openai.comrestituisce HTTP 403 all'accesso automatizzato, e l'indice notizie del sito pagina solo fino a giugno 2026. Ho letto le pagine nel browser autenticato e ho individuato il post di febbraio dal feed RSS ufficiale (openai.com/news/rss.xml, 1.105 voci, da dicembre 2015 ad agosto 2026). Registro il percorso perché un articolo la cui tesi è "il numero è uscito da questo post" non può citare il post per interposta persona.
La definizione esiste. Solo che non sta dove sta il numero
Questa era la mia ipotesi iniziale: che nessuno definisca "utente attivo settimanale". Era sbagliata, e la correzione è più interessante dell'ipotesi.
OpenAI la definisce, a chiare lettere, in un post del 30 giugno 2026 della serie Signals:
"Users are considered active if they have sent a message in the seven days before the start of each month."
Non è "l'ultima settimana" mobile. È una fotografia dei sette giorni precedenti l'inizio di ogni mese — una misurazione puntuale mensile. E arriva con un perimetro dichiarato che il numero del titolo non ha:
| Post della raccolta (27/02/2026) | Post di Signals (30/06/2026) | |
|---|---|---|
| Cosa pubblica | "more than 900M weekly active users" | indici relativi di crescita, base lug 2023 |
| Definisce "attivo"? | no | sì, letteralmente, due volte |
| Perimetro dichiarato | nessuno | piani Individual (Free, Go, Plus, Pro); esclude i minori di 18 anni; esclude i paesi dove ChatGPT non opera |
| A cosa serve | comunicato finanziario | ricerca economica, con dato aperto in CC BY 4.0 |
Ho verificato il DOM del post di febbraio in cerca di qualsiasi apparato metodologico: zero elementi di nota a piè di pagina, zero blocchi di metodologia, e una sola occorrenza della parola "active" nel corpo — quella che porta il numero. Applicare la definizione di giugno al numero di febbraio è un'inferenza del lettore, non un'affermazione dell'azienda. E il perimetro di giugno è più stretto: se esclude i minori di 18 anni e i paesi dove il servizio non opera, o i 900 milioni usano un criterio diverso, o arrivano già depurati — e non c'è modo di sapere quale dei due.
C'è un secondo strato, e viene dal documento più tecnico che la stessa OpenAI abbia prodotto sul tema. L'unità contata è l'account, non la persona. La nota 20 del paper con il NBER dice:
"For logged-in users, the count is based on distinct login credentials (email addresses), and one person may have multiple accounts. For logged-out users, the count is based on distinct browser cookies; this would double-count people if someone returns to ChatGPT after clearing their cookies, or if they access ChatGPT with two different devices in the same week."
È la fonte stessa ad avvisare che sovraconta. L'avviso sta in una nota a piè di pagina di un working paper di 64 pagine; il numero sta in un titolo.
E ci si arriva anche senza leggere il paper. Nella discussione su Reddit sul traguardo del miliardo, un commento senza alcun rilievo dice: "I wonder if this is indicative of people using multiple free accounts with different email addresses to get around lower usage limits". È la nota 20 del paper, con altre parole. Il sospetto non ha bisogno di accesso privilegiato — ha bisogno solo che nessuno abbia risposto alla domanda nel luogo in cui il numero è stato pubblicato.
Come si rispondeva alla domanda prima che esistesse una risposta
A febbraio 2025, quando ChatGPT annunciò 400 milioni di utenti settimanali, il giornalista Ed Zitron pose a OpenAI la domanda ovvia — come definite utente attivo settimanale? — e pubblicò quello che ricevette:
"When i asked for comment on how they defined weekly active users OpenAI's PR firm simply linked me to this tweet. To be clear, "weekly active user" can refer to literally any 7 day period in a month, meaning that OpenAI can game it at will. Very nasty!"
L'ufficio stampa rispose mandando un tweet. È la tesi di questo articolo in forma di aneddoto: la domanda metodologica esisteva, l'ha fatta un giornalista, e la risposta disponibile era un post di social con dentro il numero.
Due precisazioni di equità, perché contano. La prima: Zitron è un critico dichiarato dell'azienda, e la seconda metà del suo post — "OpenAI can game it at will" — è accusa di intenzione, non fatto verificato. La prima metà, sulla finestra indeterminata, era descrizione corretta di quello che c'era. La seconda precisazione è più grande: OpenAI alla fine ha risposto. Sedici mesi dopo, nel post di Signals, la finestra ha smesso di essere "qualsiasi periodo di sette giorni" ed è diventata una fotografia definita. La critica del 2025 vale per il 2025. Quello che sopravvive fino a oggi non è l'assenza della definizione — è il fatto che abiti lontano dal numero.
Il denominatore ha una paternità, e si può ricostruire
Ecco la scoperta che mi ha interessato di più, perché la si può seguire documento per documento — e perché non comincia in un aggregatore di statistiche. Comincia dentro OpenAI.
Il tweet che l'ufficio stampa mandò a Zitron era del COO dell'azienda, Brad Lightcap, e diceva:
"chatgpt recently crossed 400M WAU, we feel very fortunate to serve 5% of the world every week"
Ho rifatto anche questo conto. 400 milioni sugli 8,14 miliardi di abitanti del pianeta fa 4,9% — arrotonda a 5%, e torna. Il metro è la popolazione totale. Tenetelo a mente, perché sette mesi dopo la stessa azienda ha misurato la stessa cosa contro un altro metro.
A settembre 2025, sette ricercatori di OpenAI e del mondo accademico hanno pubblicato "How People Use ChatGPT" come working paper del NBER — che porta in copertina l'avviso di non essere passato per revisione paritaria. La frase che la stampa ha rilanciato sta nell'abstract e si ripete nell'introduzione:
"By July 2025, 18 billion messages were being sent each week by 700 million users, representing around 10% of the global adult population."
Ho rifatto il conto. Secondo i dati della Banca Mondiale per il 2025, la popolazione mondiale di 15 anni o più era di 6,21 miliardi di persone. 700 milioni su 6,21 miliardi fa 11,3%. Il paper ha scritto "around 10%": ha arrotondato per difetto. È il pezzo conservativo della catena, e qualsiasi testo che insinui il contrario cade al primo esame.
Nove mesi dopo, la pagina che mi ha dato lo spunto aggiorna la statistica:
"900 million weekly active users, roughly 11% of the world's population."
Letto in sequenza, sembra una progressione dolce dello stesso indicatore: il 10% è diventato 11%. Non è lo stesso indicatore. È sparita la parola "adulta". E il numero nuovo torna — 900 milioni sugli 8,22 miliardi di abitanti del pianeta fa 10,96%, che arrotonda a 11%. Il conto è giusto; è il metro ad aver cambiato posto.
Misurata contro lo stesso metro — gli adulti —, la penetrazione non è passata dal 10% all'11%: è passata dall'11,3% al 14,5%. Il lettore che ha visto solo i due titoli ha ricevuto una variazione di un punto dove ce n'erano tre.
Si può vedere lo scambio mentre accade, invece di leggerne solo il risultato. Nel quadro qui sotto ogni punto è una fetta uguale della popolazione mondiale e il blocco blu sono i 900 milioni. Contro il quadro intero, occupa l'11%. Contro il quadro senza la fascia scura in fondo — i bambini fino a 14 anni, che il metro adulto non conta —, lo stesso blocco blu diventa 14,5%. Niente nel blocco blu è cambiato. È cambiato ciò che si è deciso di chiamare "tutti".
Quale taglio di età ho usato, e perché. I 15 anni o più vengono dalla Banca Mondiale (
SP.POP.TOTLmenoSP.POP.0014.TO, aggregato mondiale del 2025) perché è l'unico taglio con denominatore pubblico e riproducibile. Il paper non definisce mai "adulto" — ho cercato nel testo integrale delle 64 pagine e non c'è definizione, né fonte, né anno per la stima di popolazione: zero occorrenze di "world population" o "population estimate". Se il taglio è 18 anni o più, il denominatore si restringe e tutte le percentuali salgono — la direzione della scoperta non dipende da questo. Dichiaro il metro perché questo è, per l'appunto, l'articolo in cui inchiodare un decimale senza dire contro cosa è stato misurato sarebbe un autogol.
E c'è un dettaglio che chiude l'argomento. La nota che àncora la frase del 10% è, per intero, "Reuters (2025), Roth (2025)" — due servizi di stampa che reggono il numeratore: il conteggio degli utenti e il volume dei messaggi. Nessuna fonte è data per il denominatore, in entrambe le occorrenze. Non è che il paper non sappia farlo: cita la Banca Mondiale esplicitamente nella nota 24, per il denominatore di un altro grafico. È il rapporto del titolo a essere rimasto senza appoggio.
La correzione che ha commesso lo stesso errore
Pochi giorni dopo l'uscita del paper, è circolato su LinkedIn un post di correzione — di quelli che iniziano con un bollino "✅ CORRECTION" — che accusava OpenAI di un "huge mistake" nel report. Il post solleva due problemi. Il primo:
"It's unclear whether "700M" means unique weekly users or cumulative accounts touching the platform."
Quello è giusto, e la risposta era a una nota di distanza: è esattamente quello che spiega la nota 20 dello stesso paper, con "distinct login credentials" e "distinct browser cookies". Il dubbio era buono; è mancato leggere il documento intero prima di correggerlo.
Il secondo problema sollevato è:
"The math isn't mathing. 10% of the world's adult population is nowhere near 700M."
Quello è sbagliato — e sbagliato per il meccanismo che questo articolo intero descrive. Il 10% della popolazione adulta fa 621 milioni. Da 700 milioni, è a un 12,7% di distanza: abbastanza vicino da giustificare un "around 10%" arrotondato per difetto. Chi trova la distanza enorme ha misurato contro la popolazione totale — il 10% di 8,22 miliardi fa 821 milioni, e allora sì che 700 milioni sembra lontano. La correzione ha cambiato esattamente lo stesso metro che il testo corretto non aveva cambiato.
C'è ancora un terzo strato, ed è il ritratto del momento: per spiegare perché OpenAI avrebbe sbagliato, il post chiede a ChatGPT e pubblica la risposta per intero — "Speed over accuracy: ... accuracy took a back seat", "Inflated numbers that erode trust". Un chatbot che produce, con scioltezza, la spiegazione psicologica di un errore che non è avvenuto come descritto.
Non lo cito per esporre chi l'ha scritto — il post ha portata modesta e l'intenzione era chiaramente buona, cioè verificare un numero prima di rilanciarlo. Lo cito perché è il caso più pulito che ho trovato: lo scambio di denominatore frega anche chi ha la lente in mano, in cerca dell'errore.
Lo schema che ne esce vale al di là di questo caso: l'errore che sopravvive non è quello che non torna — è quello che torna. Un numero che non quadra desta sospetto e muore. L'11% quadra, suona più grande del 10%, e allo stesso tempo sottostima la penetrazione reale per adulto. Nessuno ha motivo di verificarlo. E quando qualcuno ce l'ha, il metro scambiato abbatte la verifica insieme a lui.
Tre misure quasi identiche che non misurano la stessa cosa
Nel 2026 circolano, fianco a fianco, tre cifre di "utenti di ChatGPT" nell'ordine del miliardo. Non sono letture rivali dello stesso fenomeno. Sono grandezze diverse.
La prima è autodichiarata dall'azienda, settimanale, e copre web e applicazione. La seconda è una stima di panel di Sensor Tower, mensile, e copre solo l'applicazione. La terza è di un concorrente ed è mensile — e vale di per sé come campione del problema.
Sono andato a cercarne l'origine. La frase sta in un servizio serio, in un paragrafo che comincia attribuendo tutto a The Information: "The Information added that the road to 1 billion users was a difficult one...". La frase successiva, nello stesso paragrafo, dice che Gemini "has 950 million monthly active users" — senza fonte. L'unico link ancorato lì punta alla pagina iniziale dello stesso Gemini, che quel numero non lo pubblica. Un dato senza provenienza, appoggiato a dati con provenienza, eredita la credibilità dei vicini. È così che la cifra viaggerà.
La confusione non nasce nel lettore. Nasce all'origine ed è riprodotta da testate serie:
- La stessa pagina che mi ha dato lo spunto confronta i due dentro una tabella. La sezione 14.1 ha la colonna intestata "Monthly Users" e mette ChatGPT a "900 million (weekly)" nella stessa riga, accanto ai "50 million" di Claude e ai "40 million" di Gemini. La precisazione è lì, tra parentesi, e il confronto avviene lo stesso.
- La stessa pagina si contraddice sulla quota di mercato: 60,4% nel riassunto in alto, 62,5% quattro sezioni dopo, nella tabella.
- Due articoli sullo stesso dato di Sensor Tower divergono sul ritmo: Reuters scrive che ChatGPT è arrivato al miliardo "roughly three years after launch"; CNBC, "roughly 3.5 years". Stesso fornitore, stesso traguardo, due velocità.
E una parte del pubblico se ne accorge. Nel thread di r/BetterOffline sul traguardo del miliardo, il commento più votato — 235 punti — riassume lo scambio in cinque parole: "Hahahaha they switched to monthly actives". Qualche commento più sotto, un altro lettore:
"It's only an estimate from a third party according to estimates from market intelligence firm Sensor Tower. I'm pretty sure OpenAI would have been the first one to scream 1B users, if it was true."
Ha ragione in entrambe le metà — è stima di terza parte, e la CNBC registra nello stesso articolo che OpenAI non ha risposto alla richiesta di commento sul numero.
Con due precisazioni che l'onestà impone e che la maggior parte delle citazioni di "reazione della comunità" non fa. r/BetterOffline è la comunità dello stesso Ed Zitron, e il commento più votato è suo — non è il pubblico generale che reagisce, è un pubblico autoselezionato di scettici, e l'autore della frase è il padrone di casa. E il resto del thread è, in buona parte, congettura senza fondamento ("sono tutti bot", "propaganda da IPO") che qui non entra perché non regge nulla. Quello che cito sono i due commenti che hanno azzeccato una questione di provenienza verificabile — non la temperatura del forum.
E nessuno dei numeri di quota di mercato torna con gli altri — perché nemmeno loro misurano la stessa cosa. Similarweb misura quota di traffico web e ha registrato la caduta di ChatGPT dal 76,4% (giugno 2025) al 52,7% (maggio 2026). Sensor Tower misura quota di utenti di assistente e ha segnato 46,4% a fine maggio 2026. Trattare 52,7% e 46,4% come "letture in conflitto" sarebbe commettere l'errore che questo articolo denuncia: sono fornitore diverso, unità diversa, universo diverso. La stessa raccolta che ha pubblicato il 46,4% lo dichiara con un'onestà che merita di essere registrata — è "one research firm's measurement, not an independently audited industry count".
Il metro onesto è la proiezione che l'azienda stessa ha mancato
C'è un numero in questa storia che non ha bisogno di un revisore esterno per valere come segnale: quello che OpenAI ha proiettato per sé.
Il 29 luglio 2026, The Information ha riportato — citando dati dell'azienda — che ChatGPT si avvicina a 1 miliardo di utenti attivi settimanali, e che il traguardo arriva sette mesi dopo quello che l'azienda stessa aveva proiettato. Il testo attribuisce il ritardo alla crescita rallentata nell'autunno precedente, dopo la reazione negativa al GPT-5, e alla maggiore concorrenza.
Due mesi prima, a maggio, Ed Zitron aveva pubblicato i numeri trimestrali che citava dalla stessa testata: picco di 920 milioni a febbraio, ma media di 905 milioni nel trimestre — il che suggerisce mesi più deboli a gennaio o marzo. E la proiezione interna, che era di 1 miliardo ancora nel 2025.
Questa coppia di numeri dice più sulla natura della metrica di qualsiasi critica esterna. I 900 milioni diventati titolo sono la fotografia di febbraio — il mese del picco, scattata nel mese dell'annuncio di raccolta. La media del trimestre, 905 milioni, non è mai stata pubblicata dall'azienda. Non serve supporre manipolazione: basta osservare che la finestra è scelta da chi pubblica, e che il picco e la media raccontano storie diverse.
Cosa non ha questa sezione. Il testo di The Information è dietro un paywall duro; ho letto il servizio del 29/07/2026 attraverso la sintesi di PYMNTS e i numeri trimestrali attraverso il testo di Zitron, che pure li attribuisce a The Information. Sono due strati di intermediazione su dati interni non verificabili. Stanno qui come racconto di terzi su dato dell'azienda, non come fatto verificato — e la distinzione è letteralmente l'argomento di questo articolo.
Brasile: il terzo mercato più grande che nessuna di queste pagine cita
Nessuna delle raccolte internazionali di "statistiche su ChatGPT" ha un taglio brasiliano. Sono andato a costruirne uno, e il risultato è stato più istruttivo che se fosse riuscito.
Stavo per pubblicare tre difetti in una volta. Nella prima versione della mia scaletta c'era questa riga: "circa 47 milioni di utenti attivi mensili e 140 milioni di messaggi al giorno (Mobile Time, gennaio 2026)". Sono andato a rintracciare le due fonti prima di scrivere, e sono cadute entrambe. Mobile Time non ha pubblicato nulla del genere a gennaio 2026 — la testata ha consolidato la copertura del tema in due edizioni annuali e non ha edizione di gennaio. L'unica occorrenza rintracciabile dei 47 milioni sta in una pagina di contenuto automatizzato che accredita "(Mobile Time + OpenAI Brazil report 2026)" e incolla origini diverse nella stessa citazione. I 140 milioni di messaggi quotidiani invece esistono, ma sono di OpenAI, diffusi il 12 agosto 2025 — e sono messaggi, non utenti.
Numero senza fonte, attribuzione scambiata e cifra fossile, tutti e tre raccolti da una sola ricerca, nell'articolo che denuncia esattamente questo. Lo registro perché è la dimostrazione più a buon mercato che esista della tesi: l'errore non richiede malafede, richiede fretta.
Quello che resta, quando si risale all'origine, è migliore. Ad agosto 2025 OpenAI ha diffuso alla stampa brasiliana un'indagine sul paese — senza report pubblico recuperabile. Ed ecco la scoperta della sezione, che è brasiliana ed è d'origine:
| Testata | Come ha descritto la metrica della classifica |
|---|---|
| G1 | Brasile 3° tra i paesi che più "usano ChatGPT settimanalmente" |
| InfoMoney | Brasile 3° con il "maggior numero di utenti" — senza finestra |
Stesso briefing, stesso giorno, due metriche diverse nella prima riga. La confusione di metriche non avviene nella copia: esce già così dall'origine. E il ritratto è di agosto 2025, quando ChatGPT aveva circa 700 milioni di utenti settimanali nel mondo; oggi sono più di 900 milioni, e non esiste riverifica pubblica della posizione del Brasile a quel nuovo livello.
Due àncore sopravvivono all'esame, e sono quelle che userei:
Il metro onesto è quello di Cetic.br. La TIC Domicílios 2025, diffusa a dicembre 2025, misura che il 32% degli utenti internet dai 10 anni in su — circa 50 milioni di brasiliani — ha già usato IA generativa. È l'unica indagine campionaria probabilistica in presenza del paese sul tema: 27.177 famiglie, metodologia e denominatore pubblici. Non riguarda ChatGPT nello specifico, ed è proprio per questo che serve: si può sapere cosa conta.
Il dato primario più forte sul Brasile non è un conteggio, è una lingua. Nello stesso post di Signals che definisce l'utente attivo, OpenAI scrive: "The leading non-English languages on ChatGPT are Spanish, Portuguese, and Arabic." Il portoghese è la seconda lingua non inglese del prodotto, davanti all'arabo. È un dato dell'azienda stessa, con perimetro dichiarato, e dice di più sulla presenza brasiliana di qualsiasi numero di MAU senza provenienza.
Quello che oggi si può davvero verificare: prezzo e prodotto
La parte verificabile di una pagina di statistiche è quella che lei stessa mette meno in evidenza. Ho aperto la vetrina ufficiale dei prezzi il 3 agosto 2026, nel locale en-US:
| Piano | Prezzo in vetrina | Modello in evidenza | Pubblicità |
|---|---|---|---|
| Free | 0 dollari | GPT-5.5 Instant (accesso limitato) | la scheda non la menziona |
| Go | 8 dollari/mese | GPT-5.5 Instant (più accesso) | "This plan may include ads" |
| Plus | 20 dollari/mese | GPT-5.6 | non la menziona |
| Pro | da 100 dollari/mese | GPT-5.6 Sol Pro | non la menziona |
| Business | 20 dollari/utente/mese (annuale); 25 sul mensile | — | non la menziona |
Contro questo, la pagina che mi ha dato lo spunto — la cui istantanea è del 14 maggio 2026 — azzecca l'essenziale e sbaglia il recente, e le due cose vanno separate con equità:
Quello che azzecca. Il piano Go a 8 dollari con pubblicità, e l'assenza di pubblicità in Plus, Pro, Business ed Enterprise. Torna con il post ufficiale del 16 gennaio 2026, che dice letteralmente: "Plus, Pro, Business, and Enterprise subscriptions will not include ads."
Quello che è invecchiato, ed è ritardo legittimo. La famiglia corrente oggi è GPT-5.6 (varianti Sol, Sol Pro, Terra e Luna), annunciata il 30 luglio 2026 — due mesi e mezzo dopo l'istantanea. Trattare il GPT-5.5 da top di gamma non era un errore a maggio.
Quello che nasceva già senza appoggio. La finestra di contesto: la vetrina ufficiale dà 400 mila token nel ragionamento del Pro e 128 mila nel modello Instant dello stesso piano. Il "1 milione di contesto" che circola è dell'API, non dell'abbonamento. E ci sono sezioni intere di percentuali — i casi d'uso e i settori — che citano "un'indagine tra utenti di ChatGPT" senza dire chi ha indagato, quando, né con quante persone. Insieme a un errore tecnico che qualsiasi lettore può verificare alla fonte del benchmark stesso: 84,2% "su compiti multimodali (MMLU)" — l'MMLU è Massive Multitask Language Understanding, un test a scelta multipla di solo testo.
L'etichetta dice 2026; i numeri hanno altre età
C'è un terzo gruppo, che non è né centro né errore: numero vecchio sotto etichetta nuova. Una pagina chiamata "Statistiche su ChatGPT 2026" porta, senza marcatura di data nel corpo, dati fino a sei anni. Ho verificato l'età reale di quattro di essi:
| Cosa presenta la pagina | Età reale del dato | Come si può saperlo |
|---|---|---|
| "Over 570 GB of compressed text data was used for GPT-3", accreditato a "OpenAI Community" | maggio 2020 | il numero è dello stesso paper del GPT-3, che scrive "45TB of compressed plaintext before filtering and 570GB after filtering" |
| "OpenAI reportedly spends about $700,000 daily on ChatGPT", accreditato a "SemiAnalysis/TechNext" | 9 febbraio 2023 | il modello di costo originale dice 694.444 dollari al giorno, calcolati su 28.936 GPU A100 |
| Quota di visite per paese (USA 11,71%, India 8,37%) | dicembre 2023 - febbraio 2024 | la pagina stessa dichiara la finestra, una riga sopra la tabella |
| Serie di visite mensili | finisce a settembre 2025 | l'ultima riga della serie è l'unica marcata "(projection)" |
Nessuno di questi numeri è falso, e il merito è della pagina: dice che i 570 GB sono del GPT-3, e dice di che mesi sono le visite per paese. È l'etichetta in cima a fare il lavoro che i dati non fanno — chi cita "570 GB" in una frase sul ChatGPT di oggi sta descrivendo un modello del 2020 con un numero passato per una pagina del 2026. È lo stesso meccanismo del denominatore, applicato al tempo invece che al metro: il dato è giusto, è l'etichetta ad essere stata scambiata. Vale la solita equità — l'istantanea che ho letto è del 14 maggio 2026, e la versione viva può essere cambiata da allora.
E l'incoerenza più rivelatrice non sta nella pagina di terzi: sta in quella ufficiale. Il post di gennaio annuncia un test pubblicitario "for the free and Go tiers"; la vetrina di oggi mette l'avviso solo su Go. Nello stesso documento, le FAQ omettono il Pro dall'elenco dei piani a pagamento e parlano ancora di "access to GPT-5.5", mentre la tabella appena sopra vende già il GPT-5.6. Se la pagina ufficiale dei prezzi di un'azienda da 730 miliardi pre-money si contraddice in due punti, il problema di manutenzione della statistica non è dei compilatori.
Cosa ne farei
Non proporrò che il lettore verifichi 60 numeri prima di citarne uno. Quello che si può fare costa meno, e sono tre domande che stanno in un commento:
Dove è stato pubblicato questo numero, e per cosa? Un numero che debutta in un comunicato di raccolta, in un annuncio di prodotto o in un keynote non è falso per questo — ma nasce senza metodologia perché la metodologia non è la funzione di quel documento. I 900 milioni e i 50 milioni hanno debuttato nello stesso paragrafo di un annuncio da 110 miliardi. È l'informazione più rilevante su entrambi, e non viaggia quasi mai insieme a loro.
Contro cosa è stato misurato? È quello che ha separato "il 10% degli adulti" dall'"11% del mondo". Ogni volta che una percentuale appare senza denominatore nominato, il denominatore è stato scelto — e la scelta tende a favorire chi pubblica. È quando il numero torna che vale la pena verificare il metro, non quando sembra strano.
Chi ha misurato, e in quale finestra? Settimanale e mensile non sono la stessa cosa. Autodichiarato e stimato da panel non sono la stessa cosa. Account e persona non sono la stessa cosa — e la nota della stessa OpenAI dice che il conteggio dei non autenticati "sovraconta". Tre barre quasi della stessa altezza possono essere tre fenomeni distinti.
Niente di tutto questo rende ChatGPT più piccolo di quello che è. L'ordine di grandezza è giusto, la crescita è reale e probabilmente senza precedenti. Quello che non sta in piedi è la precisione implicita: i "900 milioni" sono il pavimento di una fotografia di sette giorni, scattata nel mese di un annuncio di raccolta, contando account e cookie invece di persone, e confrontata di routine con metriche mensili di altra origine. È un numero utile. Solo che non è un numero esatto — e la differenza tra le due cose è quella che decide se stai leggendo un dato o un titolo.
Fonti
- OpenAI — Scaling AI for everyone (27/02/2026) (900 mln di WAU, 50 mln di consumer subscribers, 110 mld a 730 mld pre-money)
- OpenAI — How ChatGPT adoption has expanded (30/06/2026) · metodologia di Signals (la definizione di utente attivo, il perimetro, e il portoghese come 2ª lingua non inglese)
- OpenAI — Our approach to advertising and expanding access (16/01/2026) (Go a 8 dollari; piani senza pubblicità)
- ChatGPT — vetrina dei prezzi (prezzi, modelli e finestre di contesto, catturati il 03/08/2026)
- NBER — Working Paper 34255, How People Use ChatGPT (set 2025) · PDF (il 10% della popolazione adulta, la nota 1 e la nota 20)
- Banca Mondiale — indicatori SP.POP.TOTL e SP.POP.0014.TO (denominatore di popolazione, aggregato mondiale 2025)
- CNBC — ChatGPT hits a billion monthly app users (12/06/2026) · Reuters via Yahoo Finance (02/06/2026) (1 mld di MAU dell'app, Sensor Tower)
- PYMNTS — ChatGPT approaches 1 billion weekly active users (29/07/2026) (il traguardo sette mesi dopo la proiezione; Gemini a 950 mln di MAU)
- Ed Zitron — wheresyoured.at (22/05/2026) (920 mln di picco, 905 mln di media del trimestre) · post su X (20/02/2025) (la risposta dell'ufficio stampa e la finestra indeterminata)
- Brad Lightcap, COO di OpenAI, su X (20/02/2025) (400 mln di WAU, "5% of the world") — il numero è corroborato dalla CNBC dello stesso giorno (Kate Rooney), che registra anche: "These numbers have not been previously reported"; la formulazione "5% of the world" esiste solo nel post
- Discussione su r/BetterOffline sul traguardo del miliardo — commenti citati: lo scambio di metrica · la stima di terza parte · gli account multipli
- PPC.land / Similarweb (11/06/2026) (quota di traffico: 76,4% -> 52,7%) · Digital Applied / Sensor Tower (19/06/2026) (46,4% di utenti di assistente)
- G1 (12/08/2025) · InfoMoney (12/08/2025) (lo stesso briefing, due metriche)
- Cetic.br/NIC.br — TIC Domicílios 2025 (diffusione del 09/12/2025) (32% degli utenti internet dai 10 anni in su ha già usato IA generativa)
- Età reale dei numeri fossili: Brown et al., Language Models are Few-Shot Learners (mag 2020) (i 570 GB filtrati dal Common Crawl, nella sezione 2.2) · SemiAnalysis — The Inference Cost of Search Disruption (09/02/2023) (694.444 dollari al giorno, su 28.936 GPU A100)
- Articoli precedenti di questa serie: quante persone usano davvero l'IA · statistiche sull'IA, verificate numero per numero
Lo spunto di questo articolo è stato ispirato da una raccolta di
gradually.ai (in tedesco, con versione in
inglese). Nessun numero è stato ereditato da lì: tutti sono stati verificati in modo
indipendente sulle fonti primarie qui sopra, il 03/08/2026. Le pagine di openai.com e
chatgpt.com restituiscono HTTP 403 all'accesso automatizzato e sono state lette nel browser;
il post di raccolta è stato individuato dal feed RSS ufficiale del dominio. L'istantanea della
pagina che ha ispirato lo spunto è del 14/05/2026, recuperata dal Wayback Machine — il
ritardo di prodotto segnalato nell'ultima sezione ne è la conseguenza ed è dichiarato come tale
nel testo. Le citazioni da X, Reddit e LinkedIn sono state lette sulle pagine originali, con
autore, data e permalink registrati; il tweet del COO di OpenAI, letto troncato, ha avuto il
passaggio citato corroborato in tre testate indipendenti. La data del post di LinkedIn non è
esposta a chi non è autenticato ed è stata recuperata decodificando l'identificativo della
pubblicazione. Non ho verificato: il corpo del servizio di The Information (paywall duro, letto
tramite due fonti secondarie dichiarate), i numeri interni di OpenAI che reggono le cifre
trimestrali, la metodologia proprietaria di Sensor Tower e di Similarweb, e il report originale
dell'indagine di OpenAI sul Brasile, che non ha versione pubblica recuperabile. Una ricerca
ampia di discorso su X è rimasta fuori per indisponibilità dello strumento di ricerca della
piattaforma — quello che è citato qui sono post individuali aperti uno a uno, non un ritratto
del dibattito.