Carlos Ulisses Flores
"Operando alla frontiera dello sviluppo tecnologico, integrando rigore accademico e pragmatismo esecutivo per risolvere problemi in sistemi complessi adattivi."
Pilastri di Attività
Finanza Quant & Web3
- • Algoritmi HFT e Arbitraggio (Cash & Carry)
- • Custodia Istituzionale (MPC) e Privacy (Monero)
- • Smart Contract Auditabili (Solidity)
Hardware & IoT
- • Edge Computing e Automazione Agricola (GoldenLeaf)
- • Architetture 'Cloudless' e Zero Trust
- • Crittografia Incorporata (ESP32/ECC)
AI & Scienza dei Dati
- • Resilienza Cibernetica (LSTM + Legge di Little)
- • Rilevamento di Anomalie nelle Serie Temporali
- • Pipeline di Data Science Finanziaria
Formazione Accademica
Estensione Internazionale
- Univ. of Edinburgh (Filosofia della Scienza)
- UC San Diego (Learning Sciences)
Percorso Professionale
CTO & Ricercatore Capo
2020 - AttualeLeadership R&S in Finanza Quantitativa, Custodia (MPC) e Hardware IoT. Gestione di team.
Gestione della Pianificazione
2017 - 2023Responsabile della pianificazione strategica comunale, del bilancio e dello sviluppo socioeconomico.
Socio-Direttore & Architetto
2012 - 2019Sviluppo di ERP, automazione commerciale e partnership con Google. Migrazione Cloud.
Consulente Strategico
2013 - 2018Audit di algoritmi (Lotterie), GDPR e Business Intelligence finanziaria.
Gestione & Tecnologia (Inizio)
1998 - 2012Decennio fondamentale: Analista Finanziario, Coordinatore Tecnico e sviluppatore di sistemi iniziali (VBA/PHP).
Ingegneria & Prodotti
Codex Hash Algo-Trading
Sistema stocastico di arbitraggio e alta frequenza (HFT) per mercati di cripto-asset.
GoldenLeaf IoT System
Sistema embedded per il controllo ambientale e l'agricoltura di precisione con crittografia a curva ellittica.
BioBytes Legacy
Sistema di preservazione digitale della memoria e dell'eredità biografica con sicurezza di livello militare.
Clube Santo Platform
Piattaforma digitale per l'insegnamento teologico e comunità virtuali con CMS proprietario.
Stack Tecnologico & Competenze
Core Engineering
- Node.js / TypeScript
- Python / Rust
- C++ / C# / C
- PHP / Java
- Solidity (Contracts)
Architecture & DevOps
- Microservices & Docker
- CI/CD Pipelines
- Linux CLI & OS
- UML / Design Patterns
- Cloudless Architectures
Gestione & Processi
- BPMN (Bizagi)
- Scrum & Agile / XP
- Value Stream Mapping
- Business Intelligence
- Quality Assurance (QA)
Certificazioni (Alura/FIAP)
Pubblicazioni Selezionate
La Legge di Little come Vettore di Resilienza e Qualità
Studio sull'applicazione della Legge di Little per elevare la prevedibilità delle consegne e la resilienza nelle operazioni di Data Science.
Analisi Predittiva degli Attivi Finanziari con Modelli LSTM
Analisi predittiva degli attivi finanziari con reti LSTM per catturare le dinamiche temporali nei mercati non stazionari.
Analisi Termodinamica e Ingegneria di Sistemi Ibridi di Raffreddamento
Whitepaper di termodinamica applicata alla progettazione di sistemi ibridi di raffreddamento per infrastrutture critiche.
Architetture Cloudless e Sovranità dei Dati in IoT
Architetture cloudless per IoT con sovranità dei dati ed elaborazione locale in edge.
Simulazioni
Laboratorio di scenari
AI 2027 in Portoghese
Simulazione prospettica in formato scrollytelling con timeline, pannello KPI dinamico e ramificazioni di scenario (slowdown/race), basata sul manifesto AI 2027 in versione accademica pt-BR.
Apri simulazioneCodex Hash Ltda
Laboratorio R&S (deep tech) con focus su finanza quantitativa/Web3, architettura cloudless per IoT e intelligenza artificiale applicata alla resilienza ciberfinanziaria.
Questa sezione è l'ancora ufficiale #codexhash per risolvere i link semantici interni.
Riepilogo Professionale & Accademico (Lattes)
> Economista, Analista di Sistemi e Ricercatore Polimata con una solida traiettoria di oltre 28 anni nella convergenza tra Ingegneria Finanziaria, Architettura Software Distribuita e Umanistica. Opera alla frontiera dello sviluppo tecnologico, integrando rigore accademico e pragmatismo esecutivo per risolvere problemi in sistemi complessi adattivi.
Studente di Master in Intelligenza Artificiale presso l'American Global Tech University (AGTU/USA), dove sviluppa ricerca all'avanguardia su "Resilienza Cibernetica e Finanziaria". La sua tesi indaga architetture ibride che accoppiano Reti Neurali Ricorrenti (LSTM) con modelli stocastici di flusso (Legge di Little) e Inferenza Bayesiana, mirando alla creazione di agenti autonomi antifragili per mercati ad alta volatilità. Possiede un MBA in Blockchain Development & Technologies dalla FIAP, con focus su criptoeconomia e governance decentralizzata. Laureato in Scienze Economiche, con una tesi che rivisita la Teoria del Caos e la non-linearità nei mercati dal punto di vista della Scuola Austriaca.
Attualmente è CTO e Ricercatore Capo presso Codex Hash Ltda, guidando un laboratorio R&S focalizzato su tre pilastri: Finanza Quantitativa & Web3 (HFT, Cash and Carry, Solidity, Custodia MPC/Monero), Ingegneria Hardware & IoT (Edge Computing, "Cloudless", Zero Trust, ESP32) e Intelligenza Artificiale Applicata (Data Science per serie temporali finanziarie).
Architetto di soluzioni distribuite con padronanza di microservizi, orchestrazione di container e DevOps. Esperto in stack JavaScript moderno e sistemi critici in C++ e MQL5.
Competenza avanzata in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Parallelamente alla carriera tecnologica, mantiene una linea di ricerca in Teologia Storica e Archeologia Cognitiva. Fondatore dell'Istituto Clube Santo, applica la metodologia della Critica Testuale e dell'ermeneutica comparata. Profilo Intellettuale che combina la capacità analitica delle scienze esatte con la profondità filosofica, allineando innovazione digitale con preservazione della memoria e libertà individuale (Cypherpunk ethos).