Los dos números que sostienen cualquier página de "estadísticas de ChatGPT" — 900 millones de usuarios activos semanales y 50 millones de suscriptores — vienen de la misma frase de un comunicado de financiación de 110 000 millones de dólares. Fui a leer el post: la definición de "usuario activo semanal" no está ahí. Existe, pero vive en otro documento, publicado cuatro meses después, con un alcance más estrecho. Y el denominador tiene paternidad rastreable: el COO midió 400 millones contra la población total, el paper de OpenAI con el NBER midió 700 millones contra la adulta, y la página que me dio el tema volvió a la total — "el 10 % pasó a 11 %" parece progresión y es cambio de regla. En la misma regla serían 11,3 % y 14,5 %. Y el escalón Brasil: el portugués es el segundo idioma no inglés de ChatGPT, y dos medios describieron el mismo briefing de OpenAI con métricas distintas en la primera línea.
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2420 millones de personas usan IA generativa, dice el titular — pero la propia fuente desaconseja leer ese número como personas. Verifiqué cada peldaño de la pirámide en la fuente primaria, añadí el peldaño que ninguna versión internacional tiene (Brasil) y el resultado cambia la lectura: los usuarios de pago de todo el mundo son ~1 % de la humanidad, y la burbuja de los coding agents, el 0,14 %. No llegas tarde — el feed es la burbuja hablando de sí misma.
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En 2018, un agente movido por curiosidad se quedó hipnotizado frente a un televisor de estática — el noisy-TV problem, que el aprendizaje por refuerzo pasó siete años domando. Barrí cuatro literaturas buscando la misma trampa en la instrumentación de curiosidad de los agentes LLM: nadie la formalizó. Y no es hipotética — en el agente experimental que mantengo en mi máquina, el ruido del instrumento (σ=0,177) es mayor que la señal que debería medir.
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Los data centers "consumirán más de 1000 TWh en 2026 — el equivalente a Japón", repiten las recopilaciones de estadísticas de IA. Fui a verificar: la propia IEA retiró el número; la serie actual mide 485 TWh. Verifiqué una a una, en la fuente primaria, las estadísticas que más circulan, y el marcador tiene cuadra, media verdad, fósil y zombi — con un patrón: el denominador omitido ("el 53 % de la población" era EE. UU., 18-64 años). Y el escalón Brasil que ninguna versión internacional tiene: el 84 % de los universitarios ya usó genAI, mientras el país queda fuera del top-15 de inversión privada.
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El titular dice que el modelo barato de DeepSeek supera al flagship de la casa. El model card dice más: el Opus 4.8 gana las nueve filas de la tabla — publicado por la propia DeepSeek. Por qué anunciar la propia derrota funciona cuando cuestas 89 veces menos, qué dice el salto de 7,3 a 54,4 sin arquitectura nueva sobre el post-entrenamiento, y qué confirmaron y desmintieron las primeras 48 horas fuera del harness.
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Anthropic lanzó Claude Opus 5 prometiendo inteligencia de frontera a mitad de precio. Qué cambió realmente en la API, qué muestran los gráficos del anuncio cuando abres las imágenes — incluido que el esfuerzo máximo empeora el resultado — y por qué la burla más votada de la comunidad no sobrevive a una verificación.
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