Software

Software y herramientas

Repositorios de código con identificador persistente. El software no es un artículo: tiene versión y estado de mantenimiento, no revista ni página.

11 repositorios, 11 con DOI, 10 activos al 2026-09-21

Estado medido el 2026-09-21: activo = push en los últimos 183 días; archivado = marcado así en GitHub; el resto, mantenimiento mínimo.

El software no es un artículo

El software tiene versión y estado; el artículo tiene fecha y texto. Aquí nada tiene revista, volumen ni página. Quien llega por enlace directo lee "Software" en el propio ítem.

DOI de concepto y DOI de versión

El de concepto identifica todas las versiones y resuelve a la más reciente: úselo para hablar del software en general. El de versión identifica la que se ejecutó: úselo para reproducir un resultado.

SoftwareVersión 1.7.1activo2026-08-16

Block storage decides the bill: audited public-cloud price capture and a deterministic 36-month TCO model

Audited public-cloud price capture (IBM Cloud br-sao, AWS sa-east-1, 2026-08-13) and a deterministic 36-month TCO model: block storage alone is USD 110,507 apart over the horizon.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.21955051
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.21968989
Repositorio: github.com/ulissesflores/block-storage-tco
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · HTML

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). Block storage decides the bill: audited public-cloud price capture and a deterministic 36-month TCO model (Version 1.7.1) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21968989

SoftwareVersión 1.0.0activo2026-08-15

llm-memory-meter: measuring the real memory footprint of a local LLM from its official configuration

Measure the real memory footprint of a local LLM from its official config.json — the viral one-line KV-cache formula overestimates a 2026 hybrid model by up to 20x. Zero dependencies, every published number locked by tests.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.21941274
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.21941290
Repositorio: github.com/ulissesflores/llm-memory-meter
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python
Complemento de (isSupplementTo): ulissesflores.com/artigos/memoria-llm-local

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). llm-memory-meter: measuring the real memory footprint of a local LLM from its official configuration (Version 1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21941290

SoftwareVersión 1.0.0activo2026-08-11

claude-bootstrap — opinionated Claude Code project scaffolder

Detection-first, profile-based scaffolder for Claude Code projects — emits a full .claude/ tree with license-audited, provenance-pinned skill bundles

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.21894809
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.21894824
Repositorio: github.com/ulissesflores/claude-bootstrap
Licencia · Lenguaje: MIT · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). claude-bootstrap — opinionated Claude Code project scaffolder (Version 1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21894824

SoftwareVersión 1.0.0activo2026-08-26

noisy-tv-instrumentation: measurement-noise capture in the intrinsic-motivation instrumentation of LLM agents

Execution-verified companion for 'Noisy-TV em agentes LLM': the noisy-TV problem reborn in the measurement channel of LLM-agent intrinsic motivation

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.21764607
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.21764625
Repositorio: github.com/ulissesflores/noisy-tv-instrumentation
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). noisy-tv-instrumentation: measurement-noise capture in the intrinsic-motivation instrumentation of LLM agents (Version 1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21764625

SoftwareVersión 1.0.0activo2026-06-20

Blast-Radius Containment: a reproducible Monte Carlo model of ransomware lateral propagation under Zero Trust microsegmentation

Reproducible Monte Carlo model of ransomware lateral propagation and its containment by Zero Trust microsegmentation and behavioral detection.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.20769939
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.20769940
Repositorio: github.com/ulissesflores/blast-radius-containment
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). Blast-Radius Containment: a reproducible Monte Carlo model of ransomware lateral propagation under Zero Trust microsegmentation (Version 1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20769940

SoftwareVersión 1.0.3activo2026-05-18

ASP — Anticipating Shadow Points

Claude Code skill: Ant-Shadow-Point planning protocol with claude -p /goal subprocess execution kernel. Pre-mortem + Berkeley MAST 14-mode + validator subagent + non-violation TaskCreate contract. Multilingual docs (EN/ES/PT/IT/HE), MIT.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.20276631
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.20277015
Repositorio: github.com/ulissesflores/anticipating-shadow-points
Licencia · Lenguaje: MIT · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). ASP — Anticipating Shadow Points (Version 1.0.3) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20277015

SoftwareVersión 0.3.2activo2026-05-10

Cellular Inference Mesh: Salabim DES of edge-cloud LLM inference under PACELC saturation

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.20108648
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.20109260
Repositorio: github.com/ulissesflores/cellular-inference-mesh
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). Cellular Inference Mesh: Salabim DES of edge-cloud LLM inference under PACELC saturation (Version 0.3.2) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20109260

SoftwareVersión 1.0.0activo2026-04-02

TechGrowth DES: Stochastic Simulation of Kafka-Flink-Iceberg Pipeline with PACELC Network Partition Injection

Discrete-event simulation of Kafka-Flink-Iceberg pipelines under PACELC and network-partition stress.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.19244058
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.19244059
Repositorio: github.com/ulissesflores/mit508-techgrowth-des
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). TechGrowth DES: Stochastic Simulation of Kafka-Flink-Iceberg Pipeline with PACELC Network Partition Injection (Version 1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19244059

SoftwareVersión 2.0.0mantenimiento mínimo2026-02-15

Yape Architecture Simulation: Monolith vs. Cell-Based Resilience

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.18641335
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.18645894
Repositorio: github.com/ulissesflores/mit507-yape-architecture-sim
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Jupyter Notebook

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). Yape Architecture Simulation: Monolith vs. Cell-Based Resilience (Version 2.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18645894

SoftwareVersión 0.1.1activo2026-05-11

LLM Contextizer

Zero-dependency Python CLI for turning codebases into token-efficient contexts for LLMs and research workflows.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.18343437
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.18343438
Repositorio: github.com/ulissesflores/repo2llm
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). LLM Contextizer (Version 0.1.1) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18343438

SoftwareVersión 0.1.1activo2026-04-02

Cyber-Financial Resilience via Little's Law and Bayesian LSTM (LR-BLSTM)

Research software for cyber-financial resilience modeling with stochastic systems, Little\'s Law, and LSTM forecasting.

DOI de concepto (todas las versiones): https://doi.org/10.5281/zenodo.18275034
DOI de esta versión: https://doi.org/10.5281/zenodo.18275035
Repositorio: github.com/ulissesflores/cyberfinancial-resilience-lrblstm
Licencia · Lenguaje: Apache-2.0 · Python

Cite este software

Flores, Carlos Ulisses (2026). Cyber-Financial Resilience via Little's Law and Bayesian LSTM (LR-BLSTM) (Version 0.1.1) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18275035