Carlos Ulisses Flores
"Atuando na fronteira do desenvolvimento tecnológico, integrando rigor acadêmico e pragmatismo executivo para solucionar problemas em sistemas complexos adaptativos."
Pilares de Atuação
Finanças Quant & Web3
- • Algoritmos HFT e Arbitragem (Cash & Carry)
- • Custódia Institucional (MPC) e Privacidade (Monero)
- • Smart Contracts Auditáveis (Solidity)
Hardware & IoT
- • Edge Computing e Automação Agrícola (GoldenLeaf)
- • Arquiteturas 'Cloudless' e Zero Trust
- • Criptografia Embarcada (ESP32/ECC)
AI & Ciência de Dados
- • Resiliência Cibernética (LSTM + Lei de Little)
- • Detecção de Anomalias em Séries Temporais
- • Pipelines de Data Science Financeiro
Formação Acadêmica
Extensão Internacional
- Univ. of Edinburgh (Filosofia da Ciência)
- UC San Diego (Learning Sciences)
Trajetória Profissional
CTO & Pesquisador Chefe
2020 - AtualLiderança de P&D em Finanças Quantitativas, Custódia (MPC) e Hardware IoT. Gestão de equipes.
Gestão de Planejamento
2017 - 2023Responsável pelo planejamento estratégico municipal, orçamento e desenvolvimento socioeconômico.
Sócio-Diretor & Arquiteto
2012 - 2019Desenvolvimento de ERPs, automação comercial e parceria com Google. Migração Cloud.
Consultor Estratégico
2013 - 2018Auditoria de algoritmos (Loterias), LGPD e Business Intelligence financeiro.
Gestão & Tecnologia (Início)
1998 - 2012Década fundamental: Analista Financeiro, Coordenador Técnico e dev de sistemas iniciais (VBA/PHP).
Engenharia & Produtos
Codex Hash Algo-Trading
Sistema estocástico de arbitragem e alta frequência (HFT) para mercados de criptoativos.
GoldenLeaf IoT System
Sistema embarcado para controle ambiental e agricultura de precisão com criptografia de curva elíptica.
BioBytes Legacy
Sistema de preservação digital de memória e herança biográfica com segurança de nível militar.
Clube Santo Platform
Plataforma digital de ensino teológico e comunidades virtuais com CMS proprietário.
Stack Tecnológica & Habilidades
Core Engineering
- Node.js / TypeScript
- Python / Rust
- C++ / C# / C
- PHP / Java
- Solidity (Contracts)
Architecture & DevOps
- Microservices & Docker
- CI/CD Pipelines
- Linux CLI & OS
- UML / Design Patterns
- Cloudless Architectures
Gestão & Processos
- BPMN (Bizagi)
- Scrum & Agile / XP
- Value Stream Mapping
- Business Intelligence
- Quality Assurance (QA)
Certificações (Alura/FIAP)
Publicações Selecionadas
A Lei de Little como Vetor de Resiliência e Qualidade
Estudo sobre aplicacao da Lei de Little para elevar previsibilidade de entrega e resiliencia em operacoes de Data Science. A evidencia indica reducao relevante de lead time sem perda material de throughput, reforcando a eficiencia da limitacao de WIP. Pergunta central: Como a abordagem proposta em "A Lei de Little como Vetor de Resiliência e Qualidade" pode reduzir risco sistemico e ampliar confiabilidade decisoria em ambiente real? A pagina publica apresenta sintese cientifica e o PDF consolidado contem a versao completa para citacao formal.
Análise Preditiva de Ativos Financeiros com Modelos LSTM
Analise preditiva de ativos financeiros com redes LSTM para capturar dinamica temporal em mercados nao estacionarios. O estudo evidencia ganho de sinal preditivo em janelas especificas e melhora de robustez quando o treinamento respeita ordem temporal. Pergunta central: Como a abordagem proposta em "Análise Preditiva de Ativos Financeiros com Modelos LSTM" pode reduzir risco sistemico e ampliar confiabilidade decisoria em ambiente real? A pagina publica apresenta sintese cientifica e o PDF consolidado contem a versao completa para citacao formal.
Análise Termodinâmica e Engenharia de Sistemas Híbridos de Resfriamento
Whitepaper de termodinamica aplicada ao projeto de sistemas hibridos de resfriamento para infraestrutura critica. A configuracao hibrida apresenta melhor estabilidade termica em picos de carga e menor risco de indisponibilidade. Pergunta central: Quais decisoes arquiteturais derivadas de "Análise Termodinâmica e Engenharia de Sistemas Híbridos de Resfriamento" maximizam resiliencia operacional sem comprometer seguranca, custo total de propriedade e auditabilidade? A pagina publica apresenta sintese cientifica e o PDF consolidado contem a versao completa para citacao formal.
Arquiteturas Cloudless e Soberania de Dados em IoT
Arquiteturas cloudless para IoT com soberania de dados e processamento local em edge. O desenho cloudless reduz dependencia externa e melhora controle sobre confidencialidade e disponibilidade local. Pergunta central: Quais decisoes arquiteturais derivadas de "Arquiteturas Cloudless e Soberania de Dados em IoT" maximizam resiliencia operacional sem comprometer seguranca, custo total de propriedade e auditabilidade? A pagina publica apresenta sintese cientifica e o PDF consolidado contem a versao completa para citacao formal.
Codex Hash Ltda
Laboratório de P&D (deep tech) com foco em finanças quantitativas/Web3, arquitetura cloudless para IoT e inteligência artificial aplicada à resiliência ciberfinanceira.
Esta seção é a âncora oficial #codexhash para resolver links semânticos internos.
Resumo Profissional & Acadêmico (Lattes)
> Cientista Econômico, Analista de Sistemas e Pesquisador Polímata com sólida trajetória de mais de 28 anos na convergência entre Engenharia Financeira, Arquitetura de Software Distribuída e Humanidades. Atua na fronteira do desenvolvimento tecnológico, integrando rigor acadêmico e pragmatismo executivo para solucionar problemas em sistemas complexos adaptativos.
Mestrando em Inteligência Artificial pela American Global Tech University (AGTU/EUA), onde desenvolve pesquisa de ponta sobre "Resiliência Cibernética e Financeira". Sua dissertação investiga arquiteturas híbridas que acoplam Redes Neurais Recorrentes (LSTM) com modelos estocásticos de fluxo (Lei de Little) e Inferência Bayesiana, visando a criação de agentes autônomos antifrágeis para mercados de alta volatilidade. Possui MBA em Blockchain Development & Technologies pela FIAP, com foco em criptoeconomia e governança descentralizada. Bacharel em Ciências Econômicas, com monografia revisitando a Teoria do Caos e a não-linearidade nos mercados sob a ótica da Escola Austríaca.
Atualmente é CTO e Pesquisador Chefe na Codex Hash Ltda, liderando um laboratório de P&D focado em três pilares: Finanças Quantitativas & Web3 (HFT, Cash and Carry, Solidity, Custódia MPC/Monero), Engenharia de Hardware & IoT (Edge Computing, "Cloudless", Zero Trust, ESP32) e Inteligência Artificial Aplicada (Data Science para séries temporais financeiras).
Engenharia de Software: Arquiteto de soluções distribuídas com domínio de microsserviços, orquestração de contêineres e DevOps. Expert em stack JavaScript moderna e sistemas críticos em C++ e MQL5.
Ciência de Dados: Proficiência avançada em Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Humanidades: Paralelamente à carreira tecnológica, mantém linha de pesquisa em Teologia Histórica e Arqueologia Cognitiva. Fundador do Instituto Clube Santo, aplica metodologia de Crítica Textual e hermenêutica comparada. Perfil Intelectual que combina a capacidade analítica das ciências exatas com a profundidade filosófica, alinhando inovação digital com preservação da memória e liberdade individual (Cypherpunk ethos).